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pErson系数是什么意思

应该是 Pearson系数 皮尔森相关系数(Pearson correlation coefficient)也称皮尔森积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient) ,是一种线性相关系数。皮尔森相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计量。相关系数用r...

1.相关系数只能说明关性的强弱,没有方向性的。比较(A、B、C)->Y的影响力,应进行多元线性回归分析,比较标准化回归系数大校 2.要证明A、B、C是Y的影响因素,只用相关分析得出显著相关,是不够的。 详请看 http://zhidao.baidu.com/question/230...

sig即p值,代表假设检验中的显著性,通常如果sig

1、按一般经验来说:“相关系数 0.8-1.0 极强相关;0.6-0.8 强相关;0.4-0.6 中等程度相关;0.2-0.4 弱相关;0.0-0.2 极弱相关或无相关”。 2、星号对应的是显著性检验,这里的原假设为:pearson相关系数为0。拒绝原假设意味着pearson相关系数显著...

Pearson相关系数用来衡量两个数据集合是否在一条线上面,它用来衡量定距变量间的线性关系。如衡量国民收入和居民储蓄存款、身高和体重、高中成绩和高考成绩等变量间的线性相关关系。 相关系数的绝对值越大,相关性越强,相关系数越接近于1或-1,...

CORREL 和 PEARSON 工作表函数均可计算两个测量值变量之间的相关系数,条件是每种变量的测量值都是对 N 个对象进行观测所得到的。(丢失任何对象的任何观测值都会导致在分析中忽略该对象。)相关系数分析工具特别适合于当 N 个对象中的每个对象...

spss Pearson相关系数r的平方 就是 判定系数R^2

区别: 两个定序测量数据之间也用spearman相关系数,不能用pearson相关系数。 pearson相关通常是用来计算等距及等比数据或者说连续数据之间的相关的,这类数据的取值不限于整数。 如前后两次考试成绩的相关就适合用pearson相关。 spearman相关专...

r=(xi*yi和- xi和* yi和)/ “xi平方和-xi和平方”开方*“yi平方和-yi和平方”的开方

本帖最后由 kuangsir6 于 2009-6-24 18:23 编辑 1.连续数据,正态分布,线性关系,用pearson相关系数是最恰当,当然用spearman相关系数也可以, 就是效率没有pearson相关系数高。 2.上述任一条件不满足,就用spearman相关系数,不能用pearson相...

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