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hivE sEt rEDuCE

reducer个数的设定极大影响执行效率1. hive.exec.reducers.bytes.per.reducer(默认为1000^3)2. hive.exec.reducers.max(默认为999)计算reducer数的公式很简单:N=min(参数2,总输入数据量/参数1)通常情况下,有必要手动指定reducer个数。考...

找到离存数据最近的一台机器运行和这个数据相关的map任务,reduce是按照你整理出的key有多少个来决定的。一个机器很难说,处理的快的处理多一点,保持所有机器使用平衡。 上面你都自己写了20个map,和文件大小个数有关,和数据条数无关。 要看你...

map的数量 map的数量通常是由hadoop集群的DFS块大小确定的,也就是输入文件的总块数,正常的map数量的并行规模大致是每一个Node是10~100个,对于CPU消耗较小的作业可以设置Map数量为300个左右,但是由于hadoop的每一个任务在初始化时需要一定的...

1、join连接时的优化:当三个或多个以上的表进行join操作时,如果每个on使用相同的字段连接时只会产生一个mapreduce。2、join连接时的优化:当多个表进行查询时,从左到右表的大小顺序应该是从小到大。原因:hive在对每行记录操作时会把其他表先...

map的数量 map的数量通常是由hadoop集群的DFS块大小确定的,也就是输入文件的总块数,正常的map数量的并行规模大致是每一个Node是10~100个,对于CPU消耗较小的作业可以设置Map数量为300个左右,但是由于hadoop的每一个任务在初始化时需要一定的...

Hive中在做多表关联时,由于Hive的SQL优化引擎还不够强大,表的关联顺序不同往往导致产生不同数量的MapReduce作业数。这时就需要通过分析执行计划对SQL进行调整,以获得最少的MapReduce作业数。举一个例子(案例基于Hive 0.6.0): create table l...

1. 什么是hive •Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 •本质是将HQL转换为MapReduce程序 2. 为什么使用hive •操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力 &...

这里讲得很详细了,来这里看吧 http://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html

讲 MR输出数据到hive表的location分区目录,然后通过Sql添加分区即可。 ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (partCol = 'value1') location 'location_path'; 换成自己的表,分区字段和path。

开启动态分区: hive.exec.dynamic.partition=true 默认值:false 描述:是否允许动态分区 hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict 默认值:strict 描述:strict是避免全分区字段是动态的,必须有至少一个分区字段是指定有值的。 读取表的...

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