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哪些场景下只能使用mAp/rEDuCE,而不使用hivE

找到离存数据最近的一台机器运行和这个数据相关的map任务,reduce是按照你整理出的key有多少个来决定的。一个机器很难说,处理的快的处理多一点,保持所有机器使用平衡。 上面你都自己写了20个map,和文件大小个数有关,和数据条数无关。 要看你...

找到离存数据最近的一台机器运行和这个数据相关的map任务,reduce是按照你整理出的key有多少个来决定的。一个机器很难说,处理的快的处理多一点,保持所有机器使用平衡。 上面你都自己写了20个map,和文件大小个数有关,和数据条数无关。 要看你...

目前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。 假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含一个字段,uid。 in查询 如果要查询...

1.jpg 优化可以从几个方面着手:1. 好的模型设计事半功倍。2. 解决数据倾斜问题。3. 减少job数。4. 设置合理的map reduce的task数,能有效提升性能。(比如,10w+级别的计算,用160个reduce,那是相当的浪费,1个足够)。5. 自己动手写sql解决数据...

根据你的描述: 先有map然后redcue,但是面对多个job,map和redcue是同时进行的 具体可参考:这里面讲的还是比较全的 mapreduce学习指导及疑难解惑汇总

map的数量 map的数量通常是由hadoop集群的DFS块大小确定的,也就是输入文件的总块数,正常的map数量的并行规模大致是每一个Node是10~100个,对于CPU消耗较小的作业可以设置Map数量为300个左右,但是由于hadoop的每一个任务在初始化时需要一定的...

开启动态分区: hive.exec.dynamic.partition=true 默认值:false 描述:是否允许动态分区 hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict 默认值:strict 描述:strict是避免全分区字段是动态的,必须有至少一个分区字段是指定有值的。 读取表的...

个人觉得还是写mapreduce任务多,毕竟并不是所有的业务需求都能使用pig hive替代的,很多还是需要自己写的,而且pig和hive也是需要些mapreduce任务的

把你的sqoop语句发出了看看?

Hive中的Join可概括为Map端join和Reduce端join,两种join的原理不同,使用MapReduce处理的方式也不同,需要了解其中的原理之后,就可以将其自己翻译成MapReduce程序。可以搜索"lxw的大数据田地",里面有对Hive中join类型和原理的详细描述。

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