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哪些场景下只能使用mAp/rEDuCE,而不使用hivE

找到离存数据最近的一台机器运行和这个数据相关的map任务,reduce是按照你整理出的key有多少个来决定的。一个机器很难说,处理的快的处理多一点,保持所有机器使用平衡。 上面你都自己写了20个map,和文件大小个数有关,和数据条数无关。 要看你...

1. Hive中的表是纯逻辑表,就只是表的定义等,即表的元数据。Hive本身不存储数据,它完全依赖HDFS和MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。 而H...

应该是除了简单查询以外的操作,都需要mapreduce处理

解决方案 MapReduce运行队列的指定是通过配置(Configuration)属性“mapreduce.job.queuename”指定的。 大家可能首先想到的是通过“set mapreduce.job.queuename=queueName”的方式来选取运行队列,这在手动任务(临时分析需求)的场景下是不可取...

找到离存数据最近的一台机器运行和这个数据相关的map任务,reduce是按照你整理出的key有多少个来决定的。一个机器很难说,处理的快的处理多一点,保持所有机器使用平衡。 上面你都自己写了20个map,和文件大小个数有关,和数据条数无关。 要看你...

1、join连接时的优化:当三个或多个以上的表进行join操作时,如果每个on使用相同的字段连接时只会产生一个mapreduce。2、join连接时的优化:当多个表进行查询时,从左到右表的大小顺序应该是从小到大。原因:hive在对每行记录操作时会把其他表先...

Sqoop是一个用于在外部结构化数据与Hadoop之间导入导出数据的工具。 Apache Sqoop is a tool designed for efficiently transferring bulk data between Apache Hadoop and structured datastores such as relational databases. Sqoop: 是一个...

共同点: 1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储 区别: 2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。 3.想象你在操作RMDB数据库,如果...

个人觉得还是写mapreduce任务多,毕竟并不是所有的业务需求都能使用pig hive替代的,很多还是需要自己写的,而且pig和hive也是需要些mapreduce任务的

当然会,因为hive中的所有语句都要转换成mapreduce执行!

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